基于计算机视觉技术采用骨骼关键点检测方法获取人体骨骼关键点信息，构建分类模型对乒乓典型动作进行识别，采用DTW算法对乒乓动作进行实时评估，最终将上述各部分应用于乒乓动作识别评估系统，为乒乓爱好者提供了不受时间场地约束的技能提高措施，同时为乒乓动作的学习与改进提供参考依据，使得体感运动促进健康，为其他动作提供了应用实例。 

                     

                                                             OpenPose整体的流程示意图

         骨骼关键点提取 ：基于Openpose模型改进的Lightweight OpenPose骨骼关键点检测模型对乒乓动作数据集中的视频以及实时获取的动作视频进行骨骼关键点检测。使用了扩展的MobileNet v1特征抽取器和深度可分离卷积，设计了带有残差连接的轻量级细化阶段，大大提高了精确度与网络复杂度。