智能手表内置惯性传感器、光电传感器、红外传感器、温度传感器等多种外围设备，可作为便携舒适的生理信号感知设备。信号采集借助光电技术在活体组织中检测血液容积变化，当一定波长的光束照射到皮肤表面时，光束将通过透射或反射方式传送到光电接收器

        

应用

生理指标监测：利用主流光电容积脉搏波技术实现直接或间接测量脉率、血氧、血压、血糖等指标参数，针对PPG信号实现信号处理和模型创新

情感计算：利用智能手表所提取的光电信号，通过计算心率与心率变异性，融合多种心理信号进行情绪识别。

IMU行为监测：结合多个IMU节点，实现基本动作的实时识别与评价

基于PPG信号的血压和心率预测过程 

         

科研成果

论文：

      Cuff-less Blood Pressure Estimation from Electrocardiogram and Photoplethysmography 

Based on VGG19- LSTM Network