利用深度学习对PPG生理信号数据进行信号特征的提取和相应情绪的分类，优化卷积神经网络的层次结构和相关参数，然后应用到 DEAP数据集上，建立情绪分类模型。结合情绪的二维分类模型，即愉悦度和唤醒度构成的V/A情感模型，分别对情绪的效价和唤醒度进行二分类。可应用于在智能穿戴设备（如智能手表）上进行生理信号的获取，移动端（如手机等）接收数据并上传至云端，云端负责进行模型计算以及模型更新训练等，将计算结果返回至移动端APP显示情绪计算结果。 

                                                       情绪的二维分类模型 

                                                     情感计算软件系统流程图